ソリューション

速く、安全に、低コスト。AIのすべてを、日本で動かそう。

低コスト

最大80%

コスト削減

NVIDIA・AMDを組み合わせたai&独自の推論手法で、AIの処理効率向上

低コスト

最大80%

コスト削減

NVIDIA・AMDを組み合わせたai&独自の推論手法で、AIの処理効率向上

低コスト

最大80%

コスト削減

NVIDIA・AMDを組み合わせたai&独自の推論手法で、AIの処理効率向上

スピード

<50ms

未満の速度

日本国内だから速い、日本国内だから安全。

スピード

<50ms

未満の速度

日本国内だから速い、日本国内だから安全。

高効率

1

行のコード変更

OpenAI, Claudeのツール環境にそのまま接続

高効率

1

行のコード変更

OpenAI, Claudeのツール環境にそのまま接続

安全

100%

国内完結

すべてのデータ処理を日本国内で行い、日本とグローバルの個人情報保護法に準拠。

安全

100%

国内完結

すべてのデータ処理を日本国内で行い、日本とグローバルの個人情報保護法に準拠。

安全

100%

国内完結

すべてのデータ処理を日本国内で行い、日本とグローバルの個人情報保護法に準拠。

AI、アプリ、エージェントのために構築されたソブリン環境

プロンプトから本番までひとつの環境で

最先端AIが、アプリやAIエージェントと同じインフラで稼働。すべて日本国内で完結。複雑なインフラ運用を低減、1クリックでAI運用が実現。

Japanese benchmark chart: Kimi K2.6 and GLM-5.1 score higher than GPT-3.5 Turbo, with Kimi slightly ahead. Illustrative, per published benchmarks.
Diagram showing the ai& workflow: Prompt flows into Build, then Inference, then Live deployment.
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OpenAI・Claude互換ツールをai&に向ければ、日本国内の安全なAIをすぐに走らせる。同じSDK、同じワークフロー。

OpenAI・Claude互換ツールをai&に向ければ、日本国内の安全なAIをすぐに走らせる。同じSDK、同じワークフロー。

# 1. point your env at ai& 
export BASE_URL=https://api.aiand.com/v1 
API_KEY=sk-aiand-...
Model: kimi-k2.6

# 2. that's it. nothing else changes.
$ claude-code

# tokens served from Japan. zero retention.
# same SDKs. same tools. lower latency in APAC.

# 1. point your env at ai& 
export BASE_URL=https://api.aiand.com/v1 
API_KEY=sk-aiand-...
Model: kimi-k2.6

# 2. that's it. nothing else changes.
$ claude-code

# tokens served from Japan. zero retention.
# same SDKs. same tools. lower latency in APAC.

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