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最先端モデルを、
育てよう。

最先端モデルを、
育てよう。

最先端モデルを、
育てよう。

最先端モデルを、
育てよう。

Gemma、GPT-OSS、Nemotron、GLMなど最先端のオープンモデルを、使う言語や専門知識、仕事の進め方に合わせて追加学習します。

Gemma、GPT-OSS、Nemotron、GLMなど最先端のオープンモデルを、使う言語や専門知識、仕事の進め方に合わせて追加学習します。

あなたの仕事に、
磨き抜いた知能を。

あなたの仕事を理解したモデルを。専門知識や判断の仕方、応答のスタイルまで、業務に合わせて磨き上げます。

言語

専門知識、思考の進め方、言葉づかいを、あなたの仕事に合わせて。

画像

表現スタイルから細部の描写まで、求める画像に合わせて調整します。

動画

動きの自然さと、フレームをまたぐ映像の一貫性を高めます。

ひとつのモデルに、多彩な能力を。

テキスト、画像、動画などを組み合わせて扱うモデルにも対応します。

育てたモデルを、
そのまま推論へ。

ai&で追加学習したモデルを、そのままai& Inferenceで本番運用できます。

追加学習

ai& Inference

実際の業務データや利用者の声を、次の追加学習へ。

使い、学び、
さらに進化する。

実際の業務で見つかった改善点を、追加学習に活かす。改善したモデルを業務に即して評価し、再び現場へ。この循環で、モデルの能力を高めていきます。

1

使って、改善点を見つける

実際の業務でモデルを使い、その結果から改善すべき点を明確にします。

2

追加学習

業務で求める能力や応答に近づくよう、モデルを追加学習します。

3

テストと検証

実際の業務で重要なタスクを使い、モデルの性能を評価します。

4

導入と継続的な学習

実際の業務フローでモデルを使い続け、改善点を見つけます。

すべてを、
ひとつの体制で。

評価、追加学習、そして運用まで。専門知識と自社基盤を組み合わせ、あなたの仕事に応えるモデルを育てます。

日本国内で学習

日本国内で自社保有・運用するGPU上で、あなたのモデルを学習し動かします。ai&が提供する他のモデルと共通のAPIで利用できます。

評価から、学習の狙いを定める。

まず、あなたの業務でモデルの実力を評価。改善が必要なタスクを見極め、追加学習につなげます。

モデルは、あなたの知的財産。

育てたモデルも、そこに積み重ねた学びも、あなたのものです。

あなたの仕事に、あなたのモデルを。

あなたの仕事に、あなたのモデルを。

モデルで実現したいことを、お聞かせください。追加学習の進め方を一緒に考え、実際の業務で成果を確かめます。

モデルで実現したいことを、お聞かせください。追加学習の進め方を一緒に考え、実際の業務で成果を確かめます。